世界范围内的质性研究经历了一百多年的发展，理论更加丰富多样，促进了社会科学领域理论的发展、研究方法的创新、知识生产方式的转变、学科间的交叉与整合等。然而，关于质性研究方法论的特点、资料收集、资料分析、理论作用、评价标准等方面的迷思不断困扰着研究者，对于质性研究自身的发展也有较大的影响。本文通过澄清质性研究八大迷思（质性研究就是“讲点故事”；质性研究仅需要一套技术，不需要理论；质性研究只能研究小样本；几次访谈就可以实现质性研究的资料饱和；质性研究资料分析只需归类和编码就可以了；质性研究论文要遵循固定格式；质性研究评价要参考定量研究评价标准；混合研究方法比单一质性研究方法效果更好），希望进一步厘清质性研究的基本原理，并为质性研究的健康发展奠定基础。

伴随国家进入现代化治理新时代,教育领域加快提升治理水平和治理能力,推进教育督导体制机制改革,已经成为回应时代命题的必然之举。本研究立足教育部教育数字化战略行动的大背景,结合研究团队参与国家智慧督导平台建设实践,对智慧督导的内涵特征、价值意蕴和系统要素进行了深入剖析;提出智慧督导是结合大数据和人工智能技术,变革传统督导模式以生成兼具督政、督学、评估监测等业务管理和社会公共服务“双属性”的教育治理数字化高阶形态;建构了由“数字技术、指标库、督导队伍、组织架构、管理模式”构成的智慧督导概念模型;面向数字技术赋能“提前发现问题”“主动预警报警”“分级督促整改”三大场景,阐释了“多元共治”“一键触发”“精准靶向”的智慧督导模式;结合技术发展趋势,给出了开展跨省域、区域试点示范,构建智慧督导共同体,建设人机协同智慧督导生态,以及“四位一体”协同推进智慧督导模式变革的策略建议。

为了促进乡村教师专业发展，解决乡村教师研修存在的现实问题，本文采纳教育数字化转型的视角，探索了国家中小学智慧教育平台对乡村教师研修的支持作用，并基于活动理论提出了平台支持的可持续专家引领研修模式、平台支持的规模化同伴互助研修模式和平台支持的常态化自主反思研修模式，或将成为乡村教师开展研修的新路径。最后，本文剖析了国家中小学智慧教育平台能为三种研修模式提供科学、专业、客观评价的可行性。

受众理解、接受和遵从政策的程度事关政策目标能否实现。家庭作为受众单位之一,在政策落实和教育改革中发挥着重要作用。本研究通过对城市不同家庭背景的父母进行深度访谈,发现城市家庭的教育实践深入于当前的改革背景之中,不同家庭对“双减”政策的认识情况、执行态度和行为参与均存在差异,并且蕴含深刻的文化逻辑和阶层烙印,初衷良好且目标明确的“双减”政策在取得一定减负成效的同时也引发了新的教育公平风险。究其原因,“双减”政策执行深受家庭背景、国家制度、教育和文化多种结构性因素制约,建议从坚持教育政策引领、提升学校教育质量、完善家庭教育指导服务体系和推动校外培训机构合理转型四个方面对“双减”落实困境进行纾解。

联通主义强调学习者是知识的主要贡献者，知识的产出源于学习者丰富广泛的社会交互，但社会交互影响知识贡献的具体机制尚不明晰。本研究基于联通主义和复杂系统观，从连接支持、连接机会和连接能力3个维度，选取促进者关注、反馈激励、榜样带动、交互对象异质性、身份公开、社群规模、主动性、社会吸引力和利他性9个条件变量，构建了联通主义知识贡献影响因素分析模型（SOA模型）。收集国内第一门cMOOC的10,598条交互数据，采用基于模糊集的定性比较方法（fsQCA），从组态的视角揭示社会交互影响联通主义学习者知识贡献质量的联合作用路径，发现：1）高质量的知识贡献表现为三种驱动模式——自我导向型、开放利他型和促进者依赖型；2）高质量的知识贡献离不开社会交互的反馈激励、榜样带动和个体的社会吸引力；3）促进者关注或榜样带动、自主性或利他性是驱动高质量知识贡献必不可少的核心条件。本研究为今后分析联通主义知识贡献的影响因素提供了理论框架，研究结果揭示了社会交互因素对个体知识贡献质量的影响机制，有助于帮助研究者和课程设计者理解个体的知识贡献行为，为激发学习者保持高质量贡献、改进激励机制设计和学习支持服务提供依据。

选拔和培养拔尖创新人才是教育服务国家重大战略需求、为社会主义现代化建设提供人力支撑的重要举措。深入厘清拔尖创新人才的内涵，准确把握拔尖创新人才的成长历程，对于拔尖创新人才的选拔和培养具有重要的理论意义和实践价值。本文在国内外相关理论研究的基础上构建了拔尖创新人才“一核二径三特征”的成长模型，即：以认知因素、非认知因素与创造力为核心的一个素质内核，以“渐进式”发展和“跨越式”发展为特点的两条成长路径，动态发展性、领域聚集性和实践探索性三个成长特征。在此基础上，针对拔尖创新人才不同的成长路径，从教育选拔、教育安置与教育评价等方面提出了对策建议。

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术的涌现，引发了教育界学者们的激烈探讨。为深入探索生成式人工智能技术对教育领域的变革意义，本研究着重探讨其如何重塑教学活动。首先，基于活动理论构建了嵌入生成式人工智能的教学活动分析模型，并经过三轮德尔菲法对模型进行了修正和完善。然后，以PRISMA的文献萃取思路筛选已有研究，同时面向教育领域中的ChatGPT体验用户开展访谈，经过整理得到75份分析样本。接着，将分析样本共同纳入模型，运用内容分析法分析生成式人工智能对教学活动的重塑机理。通过对模型中主体、客体、共同体、规则、工具和分工6个要素的审视发现，生成式人工智能对教学活动的重塑具有全面性的特点，同时又具备明显的正负效应。最后，本研究基于活动理论的生产、交流、消耗、分配4个子系统提出生成式人工智能与教学的结合路径，以期应对生成式人工智能带来的教学挑战。

知识建构作为一种高阶认知活动，对学习者创新能力发展具有重要作用。当前，知识建构的应用场景已由单一学科知识习得转化为跨学科知识整合。然而，传统知识建构理论主要应对单一学科知识整合问题，缺少对跨学科场景知识建构的理论探索，难以应对当前跨学科复杂问题解决的新型知识生产方式和教育实践的急切育人诉求。鉴于此，本研究在分析知识建构理论现存问题及挑战的基础上，首先解析跨学科知识建构的内涵特征；并从情境认知理论和社会调节理论等角度出发，构建跨学科知识建构的多层概念模型；同时结合当前教育发展变革诉求，提出跨学科知识建构的四项实践原则，以期为跨学科实践活动提供参考，进而助力跨学科创新人才的培养。

校园欺凌是青春期和成年早期反社会行为、暴力犯罪的显著预测因素，学校是防治校园欺凌的关键阵地，而教师扮演着预防者与干预者的双重角色。青少年感知教师公正性能否降低欺凌行为，又是如何影响校园欺凌的?研究者尝试基于认知—情感系统理论，探究青少年感知教师公正性对校园欺凌的影响以及学校归属感、道德推脱在其中的作用，通过对1,077名中学生的调查构建了结构方程模型。研究发现，感知教师公正性越高，学生实施校园欺凌的可能性越低，感知教师公正性对校园欺凌的影响通过学校归属感（情感）与道德推脱（认知）的链式中介作用得以实现。校园欺凌实际上是一种恃强凌弱的不公正、不道德的群体过程，学校归属感使得学生愿意遵守校规班纪等指令性规范，但是当感知具有群体原型领导者特征的教师不公正时，学生会将其作为描述性规范的标准，而将不公正辩护为群体内的普遍行为，激活将责任归咎于权威或强调群体决策的道德推脱机制进而实施校园欺凌。

生成式人工智能深刻影响社会分工和职业形态，推动社会知识观重塑、人才观骤变。高等教育如何着眼时代进步和劳动市场结构新变化，深化落实立德树人根本任务，与时俱进呼应人才培养新要求，在更好地促进学生发展这一根本命题上主动创新作为，既是当前高等教育面临的现实状况，更是亟须破解的实践难题。本研究以阿斯汀的院校影响与高等教育评价框架为理论指导，通过梳理38所世界一流大学发布的生成式人工智能应用指南，运用扎根理论和层次聚类方法，发现世界一流大学应用生成式人工智能赋能学生发展体现出重视起点、尊重差异、关注过程、强调发展的特征；高校根据自身发展定位，对于应用生成式人工智能呈现出战略布局、防御应对、靶向融合三类差异化的态度，并构建了规范应用、智能学伴、高意识学习等系列场景。借鉴以上前瞻性经验，建议我国高校从增强功能价值认知、细化政策框架指导和强化应用情境创设三个方面深化路径探索。

随着互联网快速普及，网络舆论逐渐成为影响公共政策的重要因素。当前，校外培训进入规范治理期，网络舆论如何在议程设置中影响教育政策制定，是一个值得深入探讨的议题。根据现实情况和主题内容的需要，本研究对金登多源流理论原型进行调适，构建“一中心·两阶段·三源流”理论框架，并以国家“双减”政策议程分析为例，对网络舆论如何影响教育政策进行探究。研究发现：“议程设置”是理解和分析校外培训治理政策的一个中心点，而政策议程在网络舆论的推动下呈现出从“问题之窗”到“政治之窗”前后递进的两个阶段，问题源流、政治源流与政策源流也在两两叠加耦合中交汇，最终开启“政策之窗”使“双减”政策得以起草出台。本研究有助于深入理解中国情境下多源流理论如何适用并解释教育政策的议程开展问题。

人类在漫长的发展历程中经历了“日常语言-符号语言-数字语言”的话语转向,每一次转向都改变了人们对世界的看法或与世界互动的方式。教育提示语作为数智时代的认识论新话语,在大语言模型的教育应用中提供加速力量,以因人而异的对话内容、循环连贯的对话进程、高质稳健的对话产出为学习者创造定制化学习体验,为教育者提供全流程设计支持,为管理者带来针对性决策见解。为了释放大语言模型在教育中的潜力,文章提出了教育提示语设计的“CORE”框架,该框架由必备要素（语境、目标）和可选要素（角色/规则、示例）构成,归纳出基础提示、示例提示、角色提示、规则提示、组合提示五种提示语类,提供了结构化提示模板设计范例。文章最后建议,实现教育提示语工程需要创建面向不同场景的教育提示库,研制教育提示语工程的技术规范,培养教育领域的“提示语设计师”,测评提示语表现性能并进行风险防范,以期为新一代人工智能赋能教育变革注入新活力。

全球范围内产业结构加速升级优化和人口结构老龄化使得低技能劳动力逐渐被机器取代、边缘化,低技能劳动力面临高失业风险。本研究对国内外低技能劳动力有关研究进行了梳理,在明晰低技能劳动力概念内涵后定位现实目标人群,并结合劳动经济学和劳动社会学视角下低技能劳动力的群体特征,提出了促进低技能劳动力就业的技能提升策略：依托职业教育公共服务,开展成人职业体验课程,制定培训券等优惠政策,提升低技能劳动力参与多元技能提升培训积极性;借助数字化趋势,建立职业教育数字资源库,共享优质职业教育数字资源,构建技能培训和就业服务数字平台,高质量匹配培训和就业机会。

中国式教育现代化是新时期中国教育改革和发展的中心任务,其本质是由中国共产党全面领导、坚持社会主义办学方向的教育现代化,是既吸收借鉴世界经验又具有中国本土特色的教育现代化,是保障全体人民接受教育的权利、促进全体人民共同富裕的教育现代化,是公平优质、追求卓越的教育现代化,是开放自信、合作共赢的教育现代化。自新中国成立以来,中国式教育现代化建设取得了一系列丰硕的成果,但仍面临核心教育资源的供给存在不足、教育结构体系的优化调整相对滞后、教育对经济社会的支撑能力亟须提高、教育对外开放的整体布局仍待完善等挑战。面向未来,中国式教育现代化应将统筹推进与重点突破有机结合起来,其关键任务包括：发展世界水平、中国特色的优质教育,推进教育资源公平配置,加强教师队伍专业化建设,加快教育数字化转型升级,打造教育交流合作新局面。

智慧教室是将各类智能技术加载于教室中而形成的用于支持各类教学活动开展的场域。在推进新一轮教育信息化实践和部署教育新基建的进程中,智慧教室建设被赋予新的内涵。构建一种新的智慧教室结构模型,不仅是理论研究的需要,也能更好地为建设实践提供指导。立足于智慧教室的研究与实践,从“功能—结构”关系视角构建一种具有通用指导价值的智慧教室结构模型,有助于弥补当前研究的不足。从功能上看,智慧教室应具有支持教学、学习、评价、管理和教研五大功能,其中教学、学习和评价是三项基本功能,管理和教研是两项拓展功能。以此为基础构建的智慧教室结构模型包括物理/虚拟环境、内容与资源、教学交互、测试与评估、数据治理五大要素。这五大要素的提出不仅借鉴了“教学七要素”的结构思想,也汲取了已有研究的理论给养,还前瞻性地观照到未来推进智慧教室研究和实践可采取的方法与路径。

教师数字画像是助力教师高质量发展的重要手段。结合新时期教师角色的多元综合性和专业能力的多维复合性需求，有必要对教师进行基于多场景融通的数字画像。本文面向精准教研、教师培训、课堂教学、智能研修、绩效评价等教师工作属性相关的关键场景应用，从数据获取、数据融合、画像描摹、画像运用、服务优化五方面建构了多场景融合的教师数字画像模式，以解决画像重复建设、共享困难、利用率不高、针对性不强等问题。基于此，依托多场景需求识别、可视化结果呈现、多主体协同、关注数据安全问题等应用方法，可帮助制定循证的专业发展路径、设计系统智能化评估方案、形成多元贯通的教师发展共同体和营造稳定可持续的画像应用环境，从而优化教师数字画像的多场景应用服务体系。

为应对国际社会对教育信息化的迫切需求,充分利用自身在促进教育信息化和牵头落实“教育2030”目标上的比较优势,联合国教科文组织（UNESCO）向全球发出“使用信息技术实现教育2030”倡议,并提出兼顾教育信息化国际标准制定和国家能力建设、构建贯穿可持续发展议程的教育信息化解决方案、加强新冠疫情下的教育领域技术创新和教育信息化循证决策三大倡议推进策略,对应采取了“内外联动”紧扣国际标准打造教育信息化本土化促进方案、以青年信息技术教育为杠杆高效推进全球可持续发展、在后疫情时代加速构建技术赋能的有韧性教育系统、基于可持续发展目标建立教育信息化全球数据库四类具体行动。然而,UNESCO与教育信息化的多样化利益相关主体间存在张力与制衡,在一定程度上制约其国家和地方层面干预措施的成效。这些发现能为“教育2030”目标落实任务日渐紧迫下UNESCO教育信息化推进模式的优化提供重要参考。

从感知与权利的双重维度看，数字化学习空间为人们许诺了一个不断进化的、无比美妙的乌托邦式学习图景。但在这种理想的学习世界中，高度发达的数字技术与学习活动双向互构，深度改写了学习过程中的各种关系，其中就包括数字化学习的现实状况与其应有本质或真实内涵的分离和疏远，造成了数字化学习空间的异化现象，主要表现为：主体身份异化导致的无根基身份认同；具身界面透明产生的无深度声色陷阱；虚实真假难辨引发的学习“景观”的幻影式捆绑。这些价值异化现象，使学习空间成为被数字技术规训的“异托邦”，严重阻碍了其学习价值的实现。为了重新找回数字化学习空间的教育价值，需要从以下三方面联合发力：重思人的主体存在，实现主体身份再认；规避界面引诱之险，提升技术具身的自觉意识；超越景观的虚妄幻象，找回学习的本真价值，以此更好地实现数字化学习空间应有的价值。

新质人才作为新质生产力中最为活跃且至关重要的组成部分，需要具备技术思维、复合思维与创变思维，不断创造新的生产力，为科技创新与产业变革提供强大智力支持。培养新质人才，需要构建新质教育体系。融创教育作为数智技术赋能的新质教育，是在真实劣构问题的驱动下，通过工具系统、内容体系、思维方式等层面的深度融合，催生创造性思想理念和问题解决方案，塑造超学科心智结构，实现知能体系的实践转化与跨界融合，促进新质人才培养的新型教育范式，不仅为新质人才培养提供基础支撑，更为科技自立自强提供战略先导。实现融创教育，需要加强顶层设计，以人工智能渗透学科引领技术思维、以协同主体驱动复合思维、以培养创造力塑造创变思维，打造一批适应新质生产力发展的新质人才队伍，为社会的持续进步与发展注入源源不断的活力。

批判教育学从再生产理论到抵制理论的演进，体现了教育学“结构—行动”这一基本问题的认识转变，这一转变得益于伯明翰学派的影响。再生产理论打开了教育学的新视野，却陷入结构决定论的泥淖。伯明翰学派在“葛兰西转向”后所形成的亚文化研究揭示了抵制性文化对霸权的反抗，体现了人的主体性。英国的文化研究于20世纪80年代在美国进行了“理论旅行”，促使阿普尔、吉鲁等人发展出新的抵制理论，并取得对再生产理论的优势话语。文化研究使得行动者的主体性在批判教育学中回归，实现了批判教育学从理论批判到实践转化的跨越。

科学教育是实现科技创新人才自主培养的主阵地,对科学教育的内涵追问与方法探索是推动新时代科学教育加法落地的重要根基。科学教育研究科学如何成为人的主动学习行为,体现在科学知识内容、过程方法、教学规律和社会互动之中。本文通过对科学教育的内涵、问题和方法的探寻以深度回应新时代科学教育关键议题。科学教育的本质内涵在演化中逐渐丰富,发展至今已形成关涉认知、行为、情感和社会等多重愿景的交互表征。时代性的政策演进与多元化的学科主题诠释了科学教育的发展阶段,素养导向的人才观念和连续贯通的培养理念成为当代科学教育的育人趋势。科学教育的核心问题体现在学生的学和教师的教及其互动的过程中,我国科学教育教与学呈现出一些突出问题,即学生高学业成就的背后表现为低水平思维与情感技能,教师专于学科教学而弱于跨学科和探究式教学,学生擅长双基掌握而缺乏高阶思维培养。因此,我国科学教育研究应当广泛开展基于新兴技术和生理证据的实证与跨学科交叉研究,有效推进概念转变、元认知、科学论证、推理和建模等高阶思维教学实践,深入挖掘科学教育中的教与学规律,以达成科学教育的育人目标。

发展新质生产力的核心在于原始创新，而拔尖创新人才培养是实现原始创新的关键。拔尖创新人才培养并不是仅仅依靠高等教育阶段就可以实现的，而是一个贯穿整个小学、中学、大学的连续培养过程。中小学是拔尖创新人才培养的关键一环，承担着重要的责任和使命。拔尖创新人才早期培养融入中小学课程建设是指在保障中小学生德智体美劳全面发展的基础上，学校根据拔尖创新人才早期成长规律，对课程理念、课程目标、课程内容、课程组织、课程实施、课程评价进行的系统性建构。然而拔尖创新人才早期培养在融入课程建设时面临环境不良、制度困顿、技术锁定等困境。通过弘扬育人文化、营造课程建设的良好环境，完善制度供给、夯实课程建设的基础，加强技术研发与提升教师胜任力，强化课程建设的技术之柱，或可破解上述困境。

联通主义强调学习是一个通过交互不断建立连接并逐步发展形成网络学习社区的过程，网络在联通主义学习中起着基础性、关键性的作用。尽管社会网络分析方法已被应用于揭示联通主义学习中网络的静态特征，但对交互演化特征及机制展开的研究仍然较少。动态生长进化是联通主义学习的典型特征之一，因此，本研究尝试基于国内第一门cMOOC的交互数据，采用纵向概率社会网络分析方法对互惠性、传递性、同质性、择优连续性四种效应进行了检验，以解释联通主义学习中社会交互的动态演化机制。深入了解学习交互的动态网络及其演化有助于我们探讨如何构建强大的同伴互助的学习社区，从而提升cMOOC中的在线学习体验。

数字化转型背景下，随着人工智能、大数据、区块链等新兴教育技术在教育实践中的应用不断深化，教育技术伦理及其风险引发了社会的广泛关注。本研究通过对教育技术伦理的概念诠释与历史变革回顾，结合数字化转型赋予教育技术伦理的新变化，拆解出数字化转型背景下教育技术伦理的基本向度。当前，数字化转型背景下教育技术伦理仍存在数字教育生态环境平衡遭到破坏、信息资源分配不均加重数字鸿沟、师生数字教育掌舵者地位遭遇挑战与威胁、虚拟交互失范引发道德情感缺失等多方面风险。据此，本研究提出构建指向数字教育系统向善的生态伦理治理体系、完善数字化赋能优质资源供给的决策与保障机制、增强对教育主体权利嬗变的风险监测与评估、营造技术助力情感与人文关怀的数字文化愿景等风险消解路径。

帮助学生建立对科学的认同感和归属感，进而促使学生“像科学家一样思考”已成为世界各国科学教育高质量发展的核心目标，但学界对“科学身份认同感”的培养与评估尚未达成共识。新发布的《PISA2025科学素养评估框架》在“科学态度”基础上生发出“科学身份”维度，旨在凸显学生对科学身份的认同感与归属感，这为我国科学教育的高质量发展提供了参考。研究详细梳理了PISA2006、PISA2015和PISA2025评估框架中科学素养概念与评估维度的历史演进，厘清了科学情境、科学知识和科学能力中科学身份的内涵与特征，明晰了科学身份对促进科学教育持续高质量发展的战略意义。结合“科学身份”和我国科学教育的发展诉求，研究提出以下建议：立足科学态度，实现向科学身份的评估理念转变；创设科学情境，促进科学实践活动的落地生根；落实评估与反思，驱动科学探究全过程的改进与完善；培养学生的信息批判力，实现对科学信息的辨伪存真。

教师评价作为形塑教师专业发展路径和培育教师发展生态的有效工具，在效率主义主导的评价逻辑中被异化。有意义教师评价建立在教师是一种复杂生命体的隐喻之上，以促进投入、激发活力和提升价值为取向，通过教师自主参与、体验优化、多元主体协同，促使教师评价意义的回归。数字化技术的接入，强化教师评价的自主参与，支持评价方式的改变，通过数据、证据、流程变化等形式帮助教师摆脱标准化空间、线性时间等多重约束，为教师有意义评价提供了支撑。基于此，文章建构了以数据、算法和算力为基础的教师有意义评价运行架构，实现以数字化技术为基础的教师有意义评价，其生成需要教师能力建构机制、组织适配机制、发展控制机制的共同作用。

“聆听窗外声音”是新教育实验的十大行动之一，本文旨在全面总结、深入反思新教育实验“聆听窗外声音”行动的理论研究和实践探索，谋划这一行动再出发的新思路、新举措，推动新教育实验持续向前发展，助力广大新教育实验师生更科学、更有效地聆听窗外声音，回归生活世界，过一种幸福完整的教育生活，让新教育实验在新时代为建设社会主义现代化教育强国贡献智慧和力量。

随着信息技术的飞速发展，世界正快速进入数字化时代。国际组织和各国逐渐意识到培养学生数字素养的必要性，并构建数字素养框架以指引人才培养方向。我国同样重视学生数字素养的培养，但尚未构建专门的数字素养框架以培养数字化人才。本研究通过比较分析八个主要的国际学生数字素养框架，发现其主要维度包括“公民”“操作”“信息”“交流”“内容创作”“问题解决”“安全”和“学习与发展”八个方面，并且大部分框架根据每一素养维度划分了难度等级。在此基础上，参照我国国情和政策要点进行本土转换，最终提出由8个一级维度、33个二级维度组成的学生数字素养框架的维度建议。同时，本研究基于教育目标分类法划分基础级、中级、高级和专业级四个难度等级，提出了四级六段的学生数字素养框架的分层建议，并且将难度划分与不同学段相对应，以便促进不同年龄和能力水平阶段学生的数字素养发展。

数智时代的人机对话使人类对于实现对话式学习这一愿景满怀期待，而AIGC则为苏格拉底式对话这一古老的教育梦想提供了前所未有的机遇与可能性。本研究追溯了千年前苏格拉底对话的教育智慧及对话进程，提出了AIGC使能的苏格拉底对话新形态——“数智苏格拉底”（I-Socratic），形成了数智苏格拉底式对话中促进学习者主体性塑造的“3S3L”提示语策略，揭示了数智苏格拉底式对话的三种样式：与作为引导者的AIGC对话，以启发式问答促进学习者获知；与作为扮演者的AIGC对话，以多角色对话拓宽学习者视角；与作为慧答者的AIGC对话，以适应性交互支持学习者反思。基于此，本研究提出了数智苏格拉底式学习的“新知获取”与“新知探究”两类模式，建议研发数智化平台、设计引导性支架、确保“人在回路”原则，引导学习者在数智苏格拉底式对话中逐步塑造主体性。

人工智能技术的创新扩散研究是深入推进人工智能教育应用的关键。人工智能技术的快速发展推动了技术与教育的融合创新,促进了教育教学方式的变革。由于目前人工智能技术在教育领域的实践应用还处于初级阶段,教师对其在评价、管理等方面的独特优势仍在探索中。为推动人工智能在教育领域规模化、常态化应用,本研究以TOE理论为基础,从教师的视角出发,采用问卷调查方法,深入剖析技术、组织和环境三大维度的各因素对人工智能在教育领域中采纳扩散的影响。结果表明：潮流压力、政策法规、教育培训、安全性、相对技术优势、组织准备、管理者支持是影响人工智能在教育领域进一步创新扩散的重要因素,兼容性对人工智能技术的采纳扩散没有显著影响;从人口变量学的角度来看,教师的性别、教龄和所教学段对人工智能技术的采纳扩散均不存在显著性差异,仅学历对人工智能技术在教育中采纳扩散的态度存在显著性差异。在此基础上,结合人工智能的发展规律、创新扩散的机制以及发达国家在人工智能教育方面的政策要求,提出了促进我国人工智能技术在教育领域进一步采纳扩散的建议。

数字化为教育转型创造新的契机，依托数字技术深化教师队伍建设改革势在必行。数字循证教研以循证为根本，以证据为基础，以人的发展为中心，将经验智慧与数字技术以“人机协同”的方式深度融合，推动教师全面、个性化和终身发展。技术影响下的教研主体、教研证据和教研情境共同构成了数字循证教研的基本结构，具有数据驱动教师发展性评价的人本理念，规模化开展个性化提升的价值理念，证据导向教研诊断与决策的过程理念，以及经验与证据有机融合的互补理念。推进数字循证教研高效实施需要开展培训提升教师数字素养与循证意识；完善平台组建教研共同体助推教师教育均衡发展；营造循证文化场落实理论与实践的双向转化；重视数字循证教研的评估监测以保证整体质量。

项目式学习是教育理念革新的载体,应该与中国教育实践相结合。指向中国学生发展核心素养的项目式学习聚焦深度学习与全面育人的核心价值,关注教学实践与课程标准之间的联结。本研究以中国教育改革为经,以美国巴克教育研究所的项目式学习“金标准”为纬,依据课程发展阶段理论,从项目式学习的设计、实施和评价三个层面构建了适用于中国教育情境的项目式学习“三六标准”模型：设计六要素（问题驱动、持续探究、学生参与、学科融合、产品导向和评价引领）、实施六要素（聚焦课标、建构文化、项目管理、搭建支架、评估学习和复盘反思）和评价六要素（知识度、真实度、实践度、协作度、参与度和感知度）,以期为中国教师开展高质量项目式学习提供借鉴思路。

信息科技作为当今先进生产力的代表，已经成为社会经济发展的重要支柱和国际竞争的战略支撑。互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术的快速革新推动社会经济数字化转型，赋予学校信息科技教育新任务。为应对社会发展与学生成长需要，顺应数字化、网络化、智能化的社会发展趋势，面向数字素养与技能的信息科技课程需要聚焦学科关键技能，围绕数据、算法、网络、信息处理、信息安全、人工智能六条逻辑主线，实现从“信息素养”到“数字素养与技能”、从“技术工具”到“科学与技术并重”、从“模仿操练”到“学科实践”、从“结果性评价”到“增值性评价”的发展，在主题活动中实现“做中学”“用中学”“创中学”的结合，提升学生数字素养与技能。

智能化程度加速提升的数字技术,不断推动着人类生产生活迈向数字化生存新境界。数字技术也被认为具有重塑教育体系和教育生态的力量,并由此掀起了一股教育数字化发展浪潮。在教育领域,以“化”称谓某种教育发展趋势的语词比较常见。但是,类似“教育数字化”之后还冠以“转型”的情况却较为罕见。教育数字化本质上是将数字技术融入教育系统的过程,即以特定技术手段为依托重构和优化教育系统。教育数字化既不可能也不必要“化”到“转型”这一步。并且在实践中,它也存在多重隐忧：扭曲数字化目标,容易偏离教育的初心使命;夸大数字化作用,容易脱离教育的真实需求;淡化数字化阻力,容易忽视技术的负面效应;放纵数字化权力,容易导致技术对人的宰制。教育数字化必须坚持以赋能教育为旨归。

新质生产力是一种相较于传统生产力而言的先进的新型生产力形态。新质生产力发展必然带来人的发展形态的历史性超越，进而驱动新时代教育的普遍性变革，其中四个变革方向尤为重要：强调人与自然和谐共生的教育价值观建构，凸显情感能力、创新能力和数智技术能力协调发展的人才培养规格升级，注重科技知识、道德知识与生态知识交叉融合的教育知识结构调整，以及契合新型生产关系的教育共同体构建。因应新质生产力发展的时代要求和教育变革方向，需要重点进行三项关键性教育改革：将创新作为教育评价改革的核心目标，将综合化作为课程结构改革的主要方向，将觉悟作为教学方式改革的内在旨趣。

人工智能以技术驱动显著地重塑了传统教育情境，也给教师身份镜像的映射及建构带来了困境，从自我镜像、环境生态、自我实现等角度挑战着教师的身份认同。为破解这一困局，促进人工智能时代教师身份的建构，基于自我镜像及教师身份镜像的内涵，采用理论分析法分析了人工智能所带来的教育变革及影响，创新性地提出，人工智能时代的教师身份应建构为：努力实现自我价值的教育者、积极探索生态建构的研究者和能动推进专业发展的学习者。最后从教师个体、教育生态等角度提出应对之策：教师要能动参与人机协同，创新自我实现路径，在变化发展中动态建构身份镜像，同时教育部门、各级学校及社会各界应合力重塑教育生态，赋权增能教师发展，营造良好环境氛围。

自我导向学习是学习型社会人类生存和发展的重要技能。学习行为是表征学习者自我导向学习水平的重要指标。构建自我导向学习行为框架，旨在为从行为视角刻画和诊断学习者的自我导向学习水平提供可操作性的工具。首先，基于文献研究法构建初始自我导向学习行为框架；然后，通过两轮德尔菲法修订和完善行为框架；最后，基于行为框架在“自导式3D设计”情境中捕获335名学生的学习行为数据，验证性因子分析结果表明，自我导向学习行为框架具有良好的拟合度。该框架由计划、执行与调控、评价与反思三个阶段构成。计划阶段包含目标设置、学习计划和资源获取等行为；执行与调控阶段包含任务执行、任务观察、行为调节和人际沟通等行为；评价与反思阶段包含学习评价和学习反思等行为。

生态文明教育是渗入所有知识领域和所有教育过程的新型教育形态，对助力经济低碳循环、促进人与自然和谐共生、推动社会可持续发展具有重要的意义。生态文明教育不仅是我国生态文明建设的关键举措，而且是建设美丽中国的现实需要。然而，我国生态文明教育面临理论供给不足、实践形态单一和治理机制不健全等现实困境与诸多挑战。为加快生态文明建设进程、全面建设美丽中国、大力推进中国式现代化，生态文明教育应深入贯彻落实习近平生态文明思想，坚持创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念，加强具有中国特色的生态文明教育理论建设，构建凸显生态正义的生态文明教育实践体系，建立多元主体协同的生态文明教育治理机制，促进生态文明教育高质量发展。

劝导式人机交互设计能够引导或改变信息系统用户的态度或行为,提升系统使用体验。基于劝导系统设计模型构建内容分析框架,包括主要任务支持类劝导策略、对话支持类劝导策略、系统可信度支持类劝导策略以及社会支持类劝导策略共28个具体指标。根据内容分析框架,挖掘国内代表性MOOC平台的劝导设计特征,讨论其如何引导用户深度参与学习,提升学习效果。结果发现,网站在主要任务支持方面提供的劝导功能较多,但很少使用个性化策略或裁剪策略;对话支持类劝导策略使用较少,人机对话功能不足,且未见使用相似性与社会角色策略;每一网站均表现出较好的系统可信度;社会支持类劝导策略使用不多,缺乏规范性影响策略。基于此,为增强MOOC平台劝导效果提出设计建议：系统应添加更多个性化或裁剪设计;在同一功能设计中可以使用多种劝导策略;提供更多人机对话功能;使用拟人化的相似性策略和社会角色策略,如教育智能体等;通过社会支持类劝导策略加强学习活动中的互动。本研究丰富了劝导技术理论的应用领域,有助于优化MOOC平台的人机交互设计。

利用智能技术促进基础教育评价改革是新时代基础教育改革与发展的主要内容。传统基础教育评价存在着评价理念陈旧、评价技术薄弱、评价主体单一、评价标准片面、评价方式传统等实然困境。如何合理利用智能技术优势,化解基础教育评价中的顽疾,是新时代基础教育评价改革的必然诉求。新时代基础教育评价应该以立德树人为导向,研发智能化教育测评系统,组建多元专业的评价主体,构建质量为本的评价标准,创建智能高效的评价实践,为教学主体提供全息、精准的评价结果,为构建人民满意的高质量基础教育体系提供支撑。